01
decision2m
Usar bloqueos consultivos en PostgreSQL
Fuente: Nelson · architecture.md
MEMORIA PARA AGENTES IA · DISPONIBLE EN PRODUCCIÓN
Memoria para Agentes IA en Atlanta
Una capa de memoria solo sirve si recuerda lo correcto para las personas correctas. MemHub limita cada entrada a un proyecto, adjunta autoría y versión, y entrega a las nuevas sesiones exactamente el contexto añadido desde su última lectura.
La forma más rápida de hacer productivos a los agentes es dejar de explicarles el código una y otra vez. Con MemHub, las decisiones de arquitectura, las reglas fijadas y los arreglos recientes viven en una memoria sincronizada que Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI y Google Antigravity leen por igual.
N
Nelson · Fundador, MemHub en Simplex.lat
Simplex.lat · Quito, Ecuador ·
Publicado por MemHub en Simplex.lat. Límites del producto tomados de los planes vigentes; valida las capacidades en tu propio piloto.
Local-first · OfflineSin pérdida de contextoSetup en 2 min
Empieza gratis — listo en 2 min
Gratis para 1 proyecto · Sin tarjeta · Autoalojas o alojamos · Sin API externa
acme/memoria-agentes-ia
sincronizadocontext/main
memorias 41
fijadas 6
autores 9
RESUMEN PARA NUEVA SESIÓN
Qué cambió desde tu última lectura
02
pattern18m
Los errores de API siguen RFC 9457
Fuente: Maya · PR #184
03
bugfix1h
Los refresh tokens rotan atómicamente
Fuente: Codex CLI · auth/session.ts
Claude Code
Cursor
Codex CLI
Definición
¿Qué es Memoria para Agentes IA en Atlanta?
Memoria para Agentes IA es cómo los equipos preservan el porqué detrás del código —alternativas descartadas, invariantes fijados y arreglos recientes— como entradas buscables y versionadas. En Atlanta, MemHub entrega esa memoria vía MCP con briefings incrementales, soporte offline y autoría auditable.
El plan Team en cifras
$29
Team por workspace al mes (USD)
Precio del plan Team; revisa las condiciones vigentes antes de contratar. No es una estimación de ahorro.
Según Precios de MemHub →5
Plazas incluidas en Team
Comparte decisiones con compañeros autorizados. La memoria compartida no sustituye un chat colaborativo en vivo.
Según Precios de MemHub →20
Proyectos incluidos en Team
Configura el alcance por proyecto y prueba qué puede recuperar cada usuario antes de incorporar repositorios sensibles.
Según Precios de MemHub →Qué cambia la primera semana
La primera semana con Memoria para Agentes IA en Atlanta, las sesiones dejan de re-proponer decisiones cerradas porque los invariantes fijados superan al ruido en la recuperación rankeada. Según Authoritas, los AI Overviews recortan clics tradicionales en un 58%, por eso ser la fuente citada y extraíble importa más que volcar más tokens.
Los dailies se reducen a bloqueos reales, las reviews muestran el razonamiento original en una consulta y los agentes respetan restricciones duras automáticamente. Al ser deltas, el archivo queda a una consulta, no de polizón en cada prompt.
Por qué los equipos de Atlanta necesitan Memoria para Agentes IA
Memoria para Agentes IA en Atlanta ayuda a los equipos a entregar más rápido porque cada sesión IA abre pre-briefeada solo con lo que cambió desde la última lectura, no con un volcado completo. Según Search Engine Journal, el 45% de las búsquedas ya muestran AI Overviews, por lo que respuestas concisas y citadas también viajan fuera del IDE.
Los squads distribuidos se mantienen alineados entre husos horarios, los nuevos hacen ramp en días gracias a precedentes buscables y las toolchains mixtas dejan de fragmentar conocimiento. MemHub mantiene ese contexto acotado por proyecto con procedencia y sync local-first, cumpliendo requisitos de cumplimiento sin re-explicar.
EL MECANISMO
Escribe una vez. Cada agente lo recuerda.
Menos tiempo de onboarding, cero regresiones y despliegues más veloces: la memoria persiste de forma segura.
01
Sigues programando
Las decisiones se capturan automáticamente donde trabajas: terminal, PR o editor. Sin documentación adicional ni cambios de contexto.
02
MemHub hace la fontanería
Primero outbox local en SQLite, luego sincronización por proyecto con procedencia (quién, cuándo, por qué). Funciona 100% offline.
03
La siguiente sesión empieza con ventaja
Cada compañero y cada agente abre pre-informado con los cambios ocurridos desde su último pull.
COMPATIBILIDAD UNIVERSAL
Se conecta a cualquier CLI, IDE o agente de desarrollo.
Si tu herramienta habla el protocolo MCP o lee configuración JSON, MemHub se sincroniza automáticamente. Un comando configura tus editores y terminales sin fricción.
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- Cline
- Codex CLI (GPT)
- GitHub Copilot
- Google Antigravity
- Gemini CLI
- Aider
- OpenCode
- CI bots via REST
QUÉ OBTIENES
Memoria para Agentes IA: ventajas y capacidades centrales
01
Funciona offline, sincroniza después
El trabajo sigue sin conexión; las entradas se guardan localmente y se sincronizan cuando vuelve la red.
02
Sabes en quién confiar
Cada memoria registra autor, archivo o pull request de origen e historial de versiones.
03
Un proxy, todos los agentes
Un proxy stdio expone la memoria a cualquier cliente del Model Context Protocol sin cambiar tu forma de trabajar.
04
Encuéntralo en segundos
Búsqueda de texto completo incluida, con embeddings opcionales vía Ollama o un proveedor remoto.
05
Nueva sesión, mismo contexto
Las memorias sobreviven a sesiones, reinicios y cambios de equipo gracias al outbox local durable más el almacenamiento sincronizado.
06
Solo tu proyecto lo ve
Los límites de organización y proyecto se aplican en la API: los agentes solo leen memoria autorizada.
La comparación honesta.
Sin malabares de matrices de features — solo lo que cambia la semana en que adoptas MemHub.
| Función | MemHub | Mem0 | Supermemory | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| Alcance | Organización → Proyecto → Miembro, compartida entre todos los agentes | Grafo por usuario, no alcance de equipo | Bóveda por usuario con sharing bajo pedido | Equipos que necesitan una sola verdad |
| Almacenamiento | PostgreSQL 16 + pgvector, versionado y consultable | Grafo vectorial en infra gestionada | Store cloud alojado, export limitado | Equipos que necesitan SQL, backups y auditoría |
| Inquilinos y RLS | Row-level security dentro de la DB, por proyecto | Aislamiento a nivel app | Aislamiento por workspace, sin RLS | Revisiones GDPR / SOC-2 |
| Autoalojado | Receta Docker/Easypanel incluida, mismo MCP + REST | Self-host open-source posible, ops distintas | Solo cloud | Residencia de datos y on-prem |
| Offline y sync | Outbox SQLite local, deltas incrementales por secuencia | Sync online-first | Online-first, sin outbox local | Redes inestables, aviones y VPN |
| Modelo de precio | Community gratis (1 proyecto) · Team $29 · autoalojado ilimitado | Tier gratis + facturación por uso | Tier gratis + pago por asiento | Probar sin compra |
Mantén tu stack. Añade memoria compartida.
Un comando para Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Cline o cualquier cliente MCP. Sin editor nuevo. Listo en 2 minutos, funciona offline.
memhub-cli · preview
Haz clic para simular comandosSimular CLI
$
memhub save --type decision "Usar bloqueos consultivos en Postgres" -m "Evita colisiones concurrentes en el outbox"stdout · [mem_save]12ms
[detect] Contexto resuelto: acme/payments-api
[sqlite] Guardando en outbox local (~/.memhub/outbox.db)...
✓ tipo: decision
✓ título: "Usar bloqueos consultivos en Postgres"
✓ autor: nelson@simplex.lat · git:main (5fc80ea)
[cloud] Sincronizado con MemHub Cloud (org: acme-team)
✓ Registrado con ID: mem_849201_dec
SQLite Outbox + Cloud SyncMCP v1.0
Preguntas, respondidas directo.
¿Qué es la memoria para agentes IA?
Es un almacén persistente de decisiones, restricciones, arreglos y preferencias que los agentes leen al iniciar cada sesión en lugar de redescubrirlos —o alucinarlos— desde cero. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿En qué se diferencia de un archivo como CLAUDE.md?
Los archivos de reglas guardan instrucciones cortas dentro de un repo y una herramienta. La capa de memoria guarda conocimiento versionado, buscable y de todo el equipo que viaja entre repositorios, herramientas y meses de historial. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Qué pasa si se cae la conexión?
El trabajo no se interrumpe: las escrituras se guardan en el outbox local de SQLite y se sincronizan automáticamente cuando el servicio vuelve a estar disponible. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Podemos probarlo sin enviar datos afuera?
Sí: el motor local funciona completamente sin conexión y la versión autoalojada deja incluso la capa compartida en tu propio PostgreSQL. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Cuánto cuesta?
El plan Community es gratis y el plan Team agrega contextos multiproyecto, asientos y mayores límites de sincronización. Autoalojarlo no tiene límites. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
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EXPLORA OTROS CASOS DE USO
Servidor de Memoria MCP
Un servidor de memoria MCP alojado que todo tu equipo conecta con un comando.
Memoria de Claude Code
Memoria de Claude Code que sobrevive a las sesiones y llega a todo el equipo.
Memoria de Cursor
Lleva el contexto de Cursor entre sesiones, máquinas y compañeros.
Memoria de Codex CLI
Contexto persistente potenciado por GPT para Codex CLI de OpenAI: hoy personal, mañana compartido.
Memoria Multiagente
Una sola memoria detrás de Claude Code, Cursor, Codex CLI, GPT, Windsurf y Antigravity.
Base de Conocimiento Dev
Una base de conocimiento viva que se escribe sola mientras tu programa.
Memoria IA Autoalojada
Corre todo el stack de memoria en tu propio PostgreSQL: nada sale de ahí.
Contexto para Agentes de Código
Ingeniería de contexto para agentes: resumir, no volcar.
Registro de Decisiones Técnicas
El hábito ADR que tu equipo sí mantiene: lo registran los agentes mientras trabajan.
Base de Datos de Memoria
Una base de datos real detrás de la memoria: PostgreSQL, pgvector, row-level security.
Memoria de Windsurf
Contexto persistente de Windsurf compartido con todos los demás agentes.
Memoria de Cline
Dale a Cline una memoria que sobrevive a tareas, máquinas y compañeros.
Memoria de Copilot
Lo que las custom instructions de Copilot no pueden guardar, MemHub lo recuerda.
Memoria de Antigravity y Gemini
Contexto persistente para Google Antigravity, Gemini CLI y los agentes alrededor.
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