01
decision2m
Usar bloqueos consultivos en PostgreSQL
Fuente: Nelson · architecture.md
MEMORIA DE CURSOR IA · DISPONIBLE EN PRODUCCIÓN
Memoria de Cursor en Phoenix
Los archivos de reglas le dicen a Cursor qué hacer; MemHub recuerda por qué. Librerías descartadas, restricciones de migración, lecciones de incidentes: el razonamiento que hace correctas las sugerencias persiste más allá de cualquier sesión.
Para equipos estandarizados en Cursor, MemHub añade la capa organizativa que faltaba: memoria por proyecto, buscable por todos e idéntica venga la pregunta de Cursor, un agente de terminal o el portal web.
N
Nelson · Fundador, MemHub en Simplex.lat
Simplex.lat · Quito, Ecuador ·
Publicado por MemHub en Simplex.lat. Límites del producto tomados de los planes vigentes; valida las capacidades en tu propio piloto.
Local-first · OfflineSin pérdida de contextoSetup en 2 min
Empieza gratis — listo en 2 min
Gratis para 1 proyecto · Sin tarjeta · Autoalojas o alojamos · Sin API externa
acme/memoria-cursor
sincronizadocontext/main
memorias 41
fijadas 6
autores 9
RESUMEN PARA NUEVA SESIÓN
Qué cambió desde tu última lectura
02
pattern18m
Los errores de API siguen RFC 9457
Fuente: Maya · PR #184
03
bugfix1h
Los refresh tokens rotan atómicamente
Fuente: Codex CLI · auth/session.ts
Claude Code
Cursor
Codex CLI
Definición
¿Qué es Memoria de Cursor en Phoenix?
Memoria de Cursor es cómo los equipos preservan el porqué detrás del código —alternativas descartadas, invariantes fijados y arreglos recientes— como entradas buscables y versionadas. En Phoenix, MemHub entrega esa memoria vía MCP con briefings incrementales, soporte offline y autoría auditable.
El plan Team en cifras
$29
Team por workspace al mes (USD)
Precio del plan Team; revisa las condiciones vigentes antes de contratar. No es una estimación de ahorro.
Según Precios de MemHub →5
Plazas incluidas en Team
Comparte decisiones con compañeros autorizados. La memoria compartida no sustituye un chat colaborativo en vivo.
Según Precios de MemHub →20
Proyectos incluidos en Team
Configura el alcance por proyecto y prueba qué puede recuperar cada usuario antes de incorporar repositorios sensibles.
Según Precios de MemHub →Qué cambia la primera semana
La primera semana con Memoria de Cursor en Phoenix, las sesiones dejan de re-proponer decisiones cerradas porque los invariantes fijados superan al ruido en la recuperación rankeada. Según Authoritas, los AI Overviews recortan clics tradicionales en un 58%, por eso ser la fuente citada y extraíble importa más que volcar más tokens.
Los dailies se reducen a bloqueos reales, las reviews muestran el razonamiento original en una consulta y los agentes respetan restricciones duras automáticamente. Al ser deltas, el archivo queda a una consulta, no de polizón en cada prompt.
Por qué los equipos de Phoenix necesitan Memoria de Cursor
Memoria de Cursor en Phoenix ayuda a los equipos a entregar más rápido porque cada sesión IA abre pre-briefeada solo con lo que cambió desde la última lectura, no con un volcado completo. Según Search Engine Journal, el 45% de las búsquedas ya muestran AI Overviews, por lo que respuestas concisas y citadas también viajan fuera del IDE.
Los squads distribuidos se mantienen alineados entre husos horarios, los nuevos hacen ramp en días gracias a precedentes buscables y las toolchains mixtas dejan de fragmentar conocimiento. MemHub mantiene ese contexto acotado por proyecto con procedencia y sync local-first, cumpliendo requisitos de cumplimiento sin re-explicar.
EL MECANISMO
Escribe una vez. Cada agente lo recuerda.
Menos tiempo de onboarding, cero regresiones y despliegues más veloces: la memoria persiste de forma segura.
01
Sigues programando
Las decisiones se capturan automáticamente donde trabajas: terminal, PR o editor. Sin documentación adicional ni cambios de contexto.
02
MemHub hace la fontanería
Primero outbox local en SQLite, luego sincronización por proyecto con procedencia (quién, cuándo, por qué). Funciona 100% offline.
03
La siguiente sesión empieza con ventaja
Cada compañero y cada agente abre pre-informado con los cambios ocurridos desde su último pull.
COMPATIBILIDAD UNIVERSAL
Se conecta a cualquier CLI, IDE o agente de desarrollo.
Si tu herramienta habla el protocolo MCP o lee configuración JSON, MemHub se sincroniza automáticamente. Un comando configura tus editores y terminales sin fricción.
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- Cline
- Codex CLI (GPT)
- GitHub Copilot
- Google Antigravity
- Gemini CLI
- Aider
- OpenCode
- CI bots via REST
QUÉ OBTIENES
Memoria de Cursor: ventajas y capacidades centrales
01
Paridad entre herramientas
La misma memoria alimenta a Claude Code y Codex CLI, manteniendo consistencia en equipos mixtos.
02
Recuperación por ranking
Los agentes traen memorias por tema y frescura en lugar de tragarse todo el historial.
03
Control de acceso
Credenciales por proyecto aseguran que contratistas y nuevos vean solo lo que deben.
04
Portal web
Explora, fija, edita y audita las mismas memorias desde un panel limpio.
05
Complementa .cursor/rules
Guarda las reglas tácticas en el repo y mueve decisiones y razonamientos a memoria compartida consultable por humanos y agentes.
06
Continuidad entre sesiones
El contexto escrito ayer llega hoy: entre chats, worktrees y máquinas.
La comparación honesta.
Sin malabares de matrices de features — solo lo que cambia la semana en que adoptas MemHub.
| Función | MemHub | Mem0 | Supermemory | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| Alcance | Organización → Proyecto → Miembro, compartida entre todos los agentes | Grafo por usuario, no alcance de equipo | Bóveda por usuario con sharing bajo pedido | Equipos que necesitan una sola verdad |
| Almacenamiento | PostgreSQL 16 + pgvector, versionado y consultable | Grafo vectorial en infra gestionada | Store cloud alojado, export limitado | Equipos que necesitan SQL, backups y auditoría |
| Inquilinos y RLS | Row-level security dentro de la DB, por proyecto | Aislamiento a nivel app | Aislamiento por workspace, sin RLS | Revisiones GDPR / SOC-2 |
| Autoalojado | Receta Docker/Easypanel incluida, mismo MCP + REST | Self-host open-source posible, ops distintas | Solo cloud | Residencia de datos y on-prem |
| Offline y sync | Outbox SQLite local, deltas incrementales por secuencia | Sync online-first | Online-first, sin outbox local | Redes inestables, aviones y VPN |
| Modelo de precio | Community gratis (1 proyecto) · Team $29 · autoalojado ilimitado | Tier gratis + facturación por uso | Tier gratis + pago por asiento | Probar sin compra |
Mantén tu stack. Añade memoria compartida.
Un comando para Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Cline o cualquier cliente MCP. Sin editor nuevo. Listo en 2 minutos, funciona offline.
memhub-cli · preview
Haz clic para simular comandosSimular CLI
$
memhub save --type decision "Usar bloqueos consultivos en Postgres" -m "Evita colisiones concurrentes en el outbox"stdout · [mem_save]12ms
[detect] Contexto resuelto: acme/payments-api
[sqlite] Guardando en outbox local (~/.memhub/outbox.db)...
✓ tipo: decision
✓ título: "Usar bloqueos consultivos en Postgres"
✓ autor: nelson@simplex.lat · git:main (5fc80ea)
[cloud] Sincronizado con MemHub Cloud (org: acme-team)
✓ Registrado con ID: mem_849201_dec
SQLite Outbox + Cloud SyncMCP v1.0
Preguntas, respondidas directo.
¿MemHub reemplaza a .cursorrules?
No. Las reglas siguen siendo el lugar correcto para la dirección permanente. MemHub guarda conocimiento versionado de equipo —decisiones, restricciones, postmortems— para lo que esos archivos no fueron hechos. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Cómo se conecta Cursor?
Vía Model Context Protocol: añade la entrada memhub a tu configuración MCP una vez (el comando connect lo hace por ti) y reinicia Cursor. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Qué pasa si se cae la conexión?
El trabajo no se interrumpe: las escrituras se guardan en el outbox local de SQLite y se sincronizan automáticamente cuando el servicio vuelve a estar disponible. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Podemos probarlo sin enviar datos afuera?
Sí: el motor local funciona completamente sin conexión y la versión autoalojada deja incluso la capa compartida en tu propio PostgreSQL. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
¿Cuánto cuesta?
El plan Community es gratis y el plan Team agrega contextos multiproyecto, asientos y mayores límites de sincronización. Autoalojarlo no tiene límites. El resultado son menos regresiones, onboarding más rápido y prompts con contexto actual y rankeado en lugar de boilerplate viejo repetido en cada agente.
MÁS UBICACIONES
Memoria de Cursor en CaliforniaMemoria de Cursor en TexasMemoria de Cursor en Estado de Nueva YorkMemoria de Cursor en FloridaMemoria de Cursor en Estado de WashingtonMemoria de Cursor en MassachusettsMemoria de Cursor en ColoradoMemoria de Cursor en IllinoisMemoria de Cursor en GeorgiaMemoria de Cursor en ArizonaMemoria de Cursor en Carolina del NorteMemoria de Cursor en Utah
EXPLORA OTROS CASOS DE USO
Memoria para Agentes IA
Dale a cada agente IA una memoria persistente y compartida por todo el equipo.
Servidor de Memoria MCP
Un servidor de memoria MCP alojado que todo tu equipo conecta con un comando.
Memoria de Claude Code
Memoria de Claude Code que sobrevive a las sesiones y llega a todo el equipo.
Memoria de Codex CLI
Contexto persistente potenciado por GPT para Codex CLI de OpenAI: hoy personal, mañana compartido.
Memoria Multiagente
Una sola memoria detrás de Claude Code, Cursor, Codex CLI, GPT, Windsurf y Antigravity.
Base de Conocimiento Dev
Una base de conocimiento viva que se escribe sola mientras tu programa.
Memoria IA Autoalojada
Corre todo el stack de memoria en tu propio PostgreSQL: nada sale de ahí.
Contexto para Agentes de Código
Ingeniería de contexto para agentes: resumir, no volcar.
Registro de Decisiones Técnicas
El hábito ADR que tu equipo sí mantiene: lo registran los agentes mientras trabajan.
Base de Datos de Memoria
Una base de datos real detrás de la memoria: PostgreSQL, pgvector, row-level security.
Memoria de Windsurf
Contexto persistente de Windsurf compartido con todos los demás agentes.
Memoria de Cline
Dale a Cline una memoria que sobrevive a tareas, máquinas y compañeros.
Memoria de Copilot
Lo que las custom instructions de Copilot no pueden guardar, MemHub lo recuerda.
Memoria de Antigravity y Gemini
Contexto persistente para Google Antigravity, Gemini CLI y los agentes alrededor.
LA PRÓXIMA SESIÓN EMPIEZA AQUÍ — 2 MIN