01
decision
Standardize on idempotent write endpoints
Source: architecture.md
Memoria de Cursor en · memoria de proyecto compartida — local-first · funciona offline
Memoria de Cursor en Toronto
Las reglas de Cursor dirigen muy bien al modelo dentro del editor, pero no viajan. MemHub guarda las decisiones detrás de tus convenciones en memoria de proyecto compartida que Cursor alcanza vía MCP, junto con todos los demás agentes del equipo.
Reescribir el contexto tras cada “New Chat” es un impuesto que nadie presupuesta. MemHub lo paga por ti: la memoria del proyecto se sincroniza continuamente y cada chat nuevo de Cursor abre ya informado de las últimas decisiones.
Empieza gratis — listo en 2 min
Gratis para 1 proyecto · Sin tarjeta · Autoalojas o alojamos · Sin API externa
acme/memoria-cursor
sincronizadocontext/main
memories 41
pinned 6
contributors 9
RESUMEN PARA NUEVA SESIÓN
Qué cambió desde tu última lectura
02
pattern
Repository layer owns every database transaction
Source: pull request #214
03
bugfix
Refresh tokens rotate atomically under load
Source: auth/session.ts
Claude Code
Cursor
Windsurf
POR QUÉ IMPORTA AQUÍ
Por qué los equipos de ingeniería eligen MemHub
En Toronto, los equipos entregan más rápido cuando sus herramientas comparten una sola memoria en lugar de tres silos. Los squads distribuidos permanecen alineados porque cada sesión abre con el mismo briefing.
MemHub corre alojado o totalmente autoalojado, así la frontera del almacenamiento sigue tus requisitos de cumplimiento.
- Toronto: conecta Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI o Antigravity a una memoria compartida. También funciona con cualquier CLI que hable MCP o lea configuración JSON.
- Escrituras local-first mantienen las sesiones productivas ante cortes y viajes.
- Un comando integra a todo el equipo: memhub login, luego connect para Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI o cualquier cliente JSON.
COMPATIBILIDAD UNIVERSAL
Se conecta a cualquier CLI o herramienta de desarrollo.
Si habla MCP o lee configuración JSON, MemHub se enchufa. Un comando configura las principales; el resto entra como cliente genérico.
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- Cline
- Codex CLI (GPT)
- GitHub Copilot
- Google Antigravity
- Gemini CLI
- Aider
- OpenCode
- CI bots via REST
QUÉ OBTIENES
Memoria de Cursor en Toronto: sin contrapartidas.
01
Complementa .cursor/rules
Guarda las reglas tácticas en el repo y mueve decisiones y razonamientos a memoria compartida consultable por humanos y agentes.
02
Continuidad entre sesiones
El contexto escrito ayer llega hoy: entre chats, worktrees y máquinas.
03
Paridad entre herramientas
La misma memoria alimenta a Claude Code y Codex CLI, manteniendo consistencia en equipos mixtos.
04
Recuperación por ranking
Los agentes traen memorias por tema y frescura en lugar de tragarse todo el historial.
05
Control de acceso
Credenciales por proyecto aseguran que contratistas y nuevos vean solo lo que deben.
06
Portal web
Explora, fija, edita y audita las mismas memorias desde un panel limpio.
La comparación honesta.
Sin malabares de matrices de features — solo lo que cambia la semana en que adoptas MemHub.
| Sin MemHub | Con MemHub |
|---|---|
| El contexto vive en cabezas y DMs → onboarding de días | Memoria estructurada y buscable → productivo en minutos |
| Cada agente reaprende el repo desde cero | Sesiones ya informadas solo con lo que cambió — cero re-explicar |
| Los archivos de reglas se saturan (~2k tokens) | Historial ilimitado a una consulta — nunca más te quedas corto |
| Decisiones re-discutidas, bugs reintroducidos | Reglas fijadas previenen regresiones — los agentes respetan lo acordado |
Mantén tu stack. Añade memoria compartida.
Un comando para Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Cline o cualquier cliente MCP. Sin editor nuevo. Listo en 2 minutos, funciona offline.
repository terminal
$ npm install --global @simplexlat/memhub
$ memhub login
✓ project resolved · context ready · memory synchronized
Preguntas, respondidas directo.
¿MemHub reemplaza a .cursorrules?
No. Las reglas siguen siendo el lugar correcto para la dirección permanente. MemHub guarda conocimiento versionado de equipo —decisiones, restricciones, postmortems— para lo que esos archivos no fueron hechos.
¿Cómo se conecta Cursor?
Vía Model Context Protocol: añade la entrada memhub a tu configuración MCP una vez (el comando connect lo hace por ti) y reinicia Cursor.
¿Qué pasa si se cae la conexión?
El trabajo no se interrumpe: las escrituras se guardan en el outbox local de SQLite y se sincronizan automáticamente cuando el servicio vuelve a estar disponible.
¿Podemos probarlo sin enviar datos afuera?
Sí: el motor local funciona completamente sin conexión y la versión autoalojada deja incluso la capa compartida en tu propio PostgreSQL.
¿Cuánto cuesta?
El plan Community es gratis y el plan Team agrega contextos multiproyecto, asientos y mayores límites de sincronización. Autoalojarlo no tiene límites.
MÁS UBICACIONES
Memoria de Cursor en OntarioMemoria de Cursor en Columbia BritánicaMemoria de Cursor en QuebecMemoria de Cursor en AlbertaMemoria de Cursor en VancouverMemoria de Cursor en MontrealMemoria de Cursor en San FranciscoMemoria de Cursor en Nueva YorkMemoria de Cursor en AustinMemoria de Cursor en SeattleMemoria de Cursor en BostonMemoria de Cursor en Chicago
EXPLORA OTROS CASOS DE USO
Memoria para Agentes IA
Dale a cada agente IA una memoria persistente y compartida por todo el equipo.
Servidor de Memoria MCP
Un servidor de memoria MCP alojado que todo tu equipo conecta con un comando.
Memoria de Claude Code
Memoria de Claude Code que sobrevive a las sesiones y llega a todo el equipo.
Memoria de Codex CLI
Contexto persistente potenciado por GPT para Codex CLI de OpenAI: hoy personal, mañana compartido.
Memoria Multiagente
Una sola memoria detrás de Claude Code, Cursor, Codex CLI, GPT, Windsurf y Antigravity.
Base de Conocimiento Dev
Una base de conocimiento viva que se escribe sola mientras tu programa.
Memoria IA Autoalojada
Corre todo el stack de memoria en tu propio PostgreSQL: nada sale de ahí.
Contexto para Agentes de Código
Ingeniería de contexto para agentes: resumir, no volcar.
Registro de Decisiones Técnicas
El hábito ADR que tu equipo sí mantiene: lo registran los agentes mientras trabajan.
Base de Datos de Memoria
Una base de datos real detrás de la memoria: PostgreSQL, pgvector, row-level security.
Memoria de Windsurf
Contexto persistente de Windsurf compartido con todos los demás agentes.
Memoria de Cline
Dale a Cline una memoria que sobrevive a tareas, máquinas y compañeros.
Memoria de Copilot
Lo que las custom instructions de Copilot no pueden guardar, MemHub lo recuerda.
Memoria de Antigravity y Gemini
Contexto persistente para Google Antigravity, Gemini CLI y los agentes alrededor.
LA PRÓXIMA SESIÓN EMPIEZA AQUÍ — 2 MIN