01
decision
Standardize on idempotent write endpoints
Source: architecture.md
Memoria para Agentes IA · memoria de proyecto compartida
Memoria para Agentes IA en Guayaquil
Cada sprint genera conocimiento que se evapora al cerrar la terminal: por qué existe una abstracción, qué política de reintentos ganó, qué enseñó producción el trimestre pasado. MemHub captura ese contexto una vez y lo devuelve a cada agente que toque el repositorio después.
Una capa de memoria solo sirve si recuerda lo correcto para las personas correctas. MemHub limita cada entrada a un proyecto, adjunta autoría y versión, y entrega a las nuevas sesiones exactamente el contexto añadido desde su última lectura.
Crea tu memoria compartida
Plan Community gratis. Autoalojado o alojado. Sin API de embeddings externa.
acme/memoria-agentes-ia
sincronizadocontext/main
memories 41
pinned 6
contributors 9
RESUMEN PARA NUEVA SESIÓN
Qué cambió desde tu última lectura
02
pattern
Repository layer owns every database transaction
Source: pull request #214
03
bugfix
Refresh tokens rotate atomically under load
Source: auth/session.ts
Claude Code
Cursor
Windsurf
AJUSTE LOCAL
Por qué los equipos de ingeniería eligen MemHub
En Guayaquil, los equipos entregan más rápido cuando sus herramientas comparten una sola memoria en lugar de tres silos. Las toolchains mixtas dejan de fragmentar conocimiento en stores propietarios.
Cada entrada lleva autoría e historial de versiones: cómodo para humanos y auditores por igual.
- Guayaquil: conecta Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI o Antigravity a una memoria compartida. También funciona con cualquier CLI que hable MCP o lea configuración JSON.
- Escrituras local-first mantienen las sesiones productivas ante cortes y viajes.
- Un comando integra a todo el equipo: memhub login, luego connect para Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI o cualquier cliente JSON.
COMPATIBILIDAD UNIVERSAL
Se conecta a cualquier CLI o herramienta de desarrollo.
Si habla MCP o lee configuración JSON, MemHub se enchufa. Un comando configura las principales; el resto entra como cliente genérico.
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- Cline
- Codex CLI (GPT)
- GitHub Copilot
- Google Antigravity
- Gemini CLI
- Aider
- OpenCode
- CI bots via REST
QUÉ OBTIENES
Memoria para Agentes IA en Guayaquil: sin contrapartidas.
01
Búsqueda instantánea
Búsqueda de texto completo incluida, con embeddings opcionales vía Ollama o un proveedor remoto.
02
Persistente por defecto
Las memorias sobreviven a sesiones, reinicios y cambios de equipo gracias al outbox local durable más el almacenamiento sincronizado.
03
Por equipo
Los límites de organización y proyecto se aplican en la API: los agentes solo leen memoria autorizada.
04
Escritura local primero
El trabajo sigue sin conexión; las entradas se guardan localmente y se sincronizan cuando vuelve la red.
05
Con procedencia
Cada memoria registra autor, archivo o pull request de origen e historial de versiones.
06
MCP nativo
Un proxy stdio expone la memoria a cualquier cliente del Model Context Protocol sin cambiar tu forma de trabajar.
La comparación honesta.
Sin malabares de matrices de features — solo lo que cambia la semana en que adoptas MemHub.
| Status quo | Con MemHub |
|---|---|
| El contexto vive en cabezas y DMs | La memoria es estructurada, compartida y buscable |
| Cada agente reaprende el repo | Las sesiones abren ya informadas solo con lo que cambió |
| Los archivos de reglas se saturan (~2k tokens) | Historial versionado ilimitado a una consulta de distancia |
Conecta las herramientas que ya viven en tu repositorio.
Un comando inyecta la configuración para Claude Code, Cursor, Codex CLI, Google Antigravity, Windsurf, Cline o cualquier cliente MCP JSON.
repository terminal
$ npm install --global @simplexlat/memhub
$ memhub login
✓ project resolved · context ready · memory synchronized
Preguntas, respondidas directo.
¿En qué se diferencia de un archivo como CLAUDE.md?
Los archivos de reglas guardan instrucciones cortas dentro de un repo y una herramienta. La capa de memoria guarda conocimiento versionado, buscable y de todo el equipo que viaja entre repositorios, herramientas y meses de historial.
¿Qué es la memoria para agentes IA?
Es un almacén persistente de decisiones, restricciones, arreglos y preferencias que los agentes leen al iniciar cada sesión en lugar de redescubrirlos —o alucinarlos— desde cero.
¿Qué pasa si se cae la conexión?
El trabajo no se interrumpe: las escrituras se guardan en el outbox local de SQLite y se sincronizan automáticamente cuando el servicio vuelve a estar disponible.
¿Podemos probarlo sin enviar datos afuera?
Sí: el motor local funciona completamente sin conexión y la versión autoalojada deja incluso la capa compartida en tu propio PostgreSQL.
¿Cuánto cuesta?
El plan Community es gratis y el plan Team agrega contextos multiproyecto, asientos y mayores límites de sincronización. Autoalojarlo no tiene límites.
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EXPLORA OTROS CASOS DE USO
Servidor de Memoria MCP
Un servidor de memoria MCP alojado que todo tu equipo conecta con un comando.
Memoria de Claude Code
Memoria de Claude Code que sobrevive a las sesiones y llega a todo el equipo.
Memoria de Cursor
Lleva el contexto de Cursor entre sesiones, máquinas y compañeros.
Memoria de Codex CLI
Contexto persistente potenciado por GPT para Codex CLI de OpenAI: hoy personal, mañana compartido.
Memoria Multiagente
Una sola memoria detrás de Claude Code, Cursor, Codex CLI, GPT, Windsurf y Antigravity.
Base de Conocimiento Dev
Una base de conocimiento viva que se escribe sola mientras tu programa.
Memoria IA Autoalojada
Corre todo el stack de memoria en tu propio PostgreSQL: nada sale de ahí.
Contexto para Agentes de Código
Ingeniería de contexto para agentes: resumir, no volcar.
Registro de Decisiones Técnicas
El hábito ADR que tu equipo sí mantiene: lo registran los agentes mientras trabajan.
Base de Datos de Memoria
Una base de datos real detrás de la memoria: PostgreSQL, pgvector, row-level security.
Memoria de Windsurf
Contexto persistente de Windsurf compartido con todos los demás agentes.
Memoria de Cline
Dale a Cline una memoria que sobrevive a tareas, máquinas y compañeros.
Memoria de Copilot
Lo que las custom instructions de Copilot no pueden guardar, MemHub lo recuerda.
Memoria de Antigravity y Gemini
Contexto persistente para Google Antigravity, Gemini CLI y los agentes alrededor.
LA PRÓXIMA SESIÓN EMPIEZA AQUÍ